嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。
智能开关采用离线语音控制技术，因此无需网络、无需下载APP，即可进行离线语音控制照明设备，无泄漏隐私风险，可以有效地保护家庭成员的个人隐私。智能照明开关厂家优选九芯电子的低成本NRK3301离线语音芯片实现语音控制开关。
按照使用者的限制而言，语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。
就是把读取/写入的底层程序写烧入到可编程语音芯片内，当然也可以把声音文件一起烧写进去。如果程序支持的话，还可以外置存储器，达到声音存储扩展的功能。语音芯片的多种多样，采用的手法也有所区别，比如OTP语音芯片是一次性的和可重复烧写语音芯片都是可编程的。
语音识别芯片与传统的语音芯片相比，语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别，它能让机器听懂人类的语音，并且可以根据命令执行各种动作，如眨眼睛、动嘴巴（智能娃娃）。除此之外，语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能，可实现人机对话。
1、首先，核心板可以用于单片机开发。在这方面，核心板通常搭载了热门的微控制器芯片，如STM3AVR、ARM等，具备强大的处理能力和低功耗特性。同时，核心板上集成了各种不同种类的传感器、LED灯、按钮等外设模块，帮助开发者快速验证各种电路原理和程序逻辑，是学习和探究嵌入式系统的理想平台。
2、核心板组件具有以下几个主要作用：控制无人机飞行：大疆核心板作为主控芯片，负责接收飞行控制器的指令，控制无人机飞行和姿态稳定。数据采集：大疆核心板集成了多种传感器，包括气压计、陀螺仪、加速度计等，可以实时采集无人机的运动状态数据。
3、采用核心板主要是为了更广的适用性，同一款核心板可以配置不同的底板实现不同的功能。另外采用核心板可以降低整体的成本，底板一般采用2层或4层pcb即可。思科德技术的三星方案4412/210核心板就是这一类，如果有需要可以搜索一下我们查看详细的信息，谢谢。
4、ATMEL 9263核心板在多个领域中展现了广泛的应用，包括纺织行业、数控行业、汽车电子、工业触摸屏控制系统，以及机器人视觉、媒体处理的无线应用。它也被应用于数字家电、车载设备和通信设备的网络终端等场景中。为了支持这些应用，订货清单包括QY-9263PDVD开发光盘，内含Linux资源。
1、ARM嵌入式Linux系统开发详解 第1篇：Linux嵌入式开发基础篇 第1章：嵌入式系统入门1 嵌入式系统定义 - 开篇介绍什么是嵌入式系统，它如何在现代生活中扮演重要角色，如简化设备功能和提高效率。2 应用领域广泛 1 家用电器 - 描述嵌入式系统在家庭电器中的应用，如智能冰箱、洗衣机等。
2、嵌入式技术的应用范围 嵌入式技术已经广泛应用于各个领域，如消费电子、医疗设备、汽车、智能家居等。随着物联网的普及和需求的增长，嵌入式系统在许多领域中起到了关键作用。未来，随着技术的进步和新兴应用的出现，嵌入式技术的应用范围将继续扩大。
3、在2024年的embedded world德国展上，广和通震撼亮相，推出了系列基于高通SC12SC13SC171L、SC171等平台的Linux边缘AI解决方案。
4、目前嵌入式芯片运行机器人系统的性能可能比x86架构芯片稍差，但一般的任务就足够了，甚至专用的嵌入式AI芯片也可以加速系统的数据处理。比较流行的机器人操作系统ROS（一个非常好的机器人学习平台）负责整个机器人任务的运行，传感器数据读取、slam、导航、物体识别、语音识别、机械臂运动规划和互联网连接等。
5、智能聊天机器人平台与写作AI软件：在线聊天软件微撰，凭借人工智能技术，不仅实现了自动写作，还提供了情感分析、智能问答等服务。这些功能使得微撰在当前人工智能应用中占据了广泛的市场份额。
工业应用方面 包含机电控制、工业机器人，进程控制、DDC控制、DCS控制智能传感器以及传统工业改造等，在工业控制中嵌入式微控制器直接坐落控制第一线，是工业自动化的要害部件之一。仪器仪表方面 有智能仪器、智能仪表、医疗器械色谱仪、示波器等。
智能家居 智能家居是近年来非常热门的一种应用场景。通过嵌入式系统，可以实现对家居设备的远程控制和监控，例如智能灯光、智能门锁、智能家电等等。 医疗设备 许多医疗设备都需要通过嵌入式系统进行控制和监控，例如病房监测系统、医疗影像设备、医疗机器人等等。
嵌入式通常作为装置或设备的一部分，广泛应用于各种领域，如家电、汽车、工业控制等。嵌入式系统具有软件和硬件的可裁剪性，以满足应用系统对功能、可靠性、成本、体积和功耗等严格要求。
-嵌入式开发：嵌入式系统中的一些应用对实时性要求较高，例如汽车的防抱死制动系统（ABS）或医疗设备中的实时监测系统。-JAVA开发：JAVA通常不是一种实时性能最高的语言，尽管有一些实时JAVA平台，但在实时性要求非常高的场景中，可能会选择其他编程语言。
应用领域：-嵌入式软件开发：主要用于嵌入式系统，如嵌入式控制系统、嵌入式设备（例如智能家居设备、汽车电子系统）。-传统软件开发：适用于桌面应用、服务器端应用、Web应用等各种通用计算领域。硬件关联：-嵌入式软件开发：通常需要与特定硬件紧密结合，要考虑硬件资源有限、实时性等问题。
嵌入式技术在人工智能和边缘计算的结合中具有重要的前景。安全与隐私的挑战 随着嵌入式系统的应用范围扩大，安全与隐私问题也日益突出。嵌入式设备往往面临着网络攻击、数据泄露和信息安全等挑战。嵌入式开发者需要致力于提高系统的安全性和隐私保护能力，采取有效的防护措施，以确保用户数据的安全和隐私。
语音识别技术的主要任务根据识别对象可以分为三个类别：孤立词识别、关键词识别和连续语音识别。
根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别。
首先，根据系统的用户适应性，可以分为特定人识别系统和非特定人识别系统。特定人系统主要针对单个用户的语音，识别精度较高，而非特定人系统则更广泛适用于大众，适应性强。其次，按系统处理词汇的范围，分为小词汇量、中词汇量和大词汇量系统。
语音识别系统根据对输入语音的限制，可分为特定人语音识别系统、非特定人语音系统和多人的识别系统三类；根据说话的方式可分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别系统和连续语音识别系统；根据词汇量大小可分为小词汇量语音识别系统、中等词汇量语音识别系统和大词汇量语音识别系统。
语音识别：解锁语音输入，广泛应用于语音搜索、指令处理等领域。说话人识别：区分不同说话者，侧重个性特征而非文字内容。声源定位：精确确定声波来源，用于军事、安全监控等场景。情感识别：理解说话者的情绪，增强人机交互的亲密度，如在互动电影中应用。
1、特定人语音识别技术是针对一个特定的人的识别技术，简单说就是只识别一个人的声音，不适用于更广泛的群体；而非特定人识别技术恰恰相反，可以满足不同人的语音识别要求，适合广泛人群应用。
2、语音识别系统根据对输入语音的限制，可分为特定人语音识别系统、非特定人语音系统和多人的识别系统三类；根据说话的方式可分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别系统和连续语音识别系统；根据词汇量大小可分为小词汇量语音识别系统、中等词汇量语音识别系统和大词汇量语音识别系统。
3、非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。按照说话方式的连续性，语音识别芯片又可分为非连续语音识别和连续语音识别。
4、一个完整的基于统计的非特定人语音识别系统可大致分为三部分：（1）语音信号预处理与特征提取；（2）声学模型与模式匹配；（3）语言模型与语言处理。 选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。
5、语音识别主要有以下五个问题：对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同，对同一说话人也是不同的，例如，一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息时不同的。
6、简单来说就是只能识别一个人的声音，不适用于更广泛的群体；非特定人语音识别技术则可以满足不同人的语音识别要求，适合于更为广泛的人群应用。近年来，非特定人语音识别芯片的发展使得基于非特定人语音识别的人机接口设备控制更简单、更灵活，通过微处理芯片处理之后可以达到非特定人语音识别的目的。