1、AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制。
2、尽管消息中间件广泛应用于各种场景，但它们也伴随着挑战。一方面，它们提供了强大的灵活性和性能，支持JMS1协议的ActiveMQ能够处理万级吞吐量。然而，高可用性可能牺牲一部分系统性能，如RabbitMQ的低延迟特性，同时复杂度提升，可能导致维护成本上升，以及潜在的一致性问题。
3、RocketMQ 是阿里开源的消息中间件，纯 Java 开发，具有高性能、高可靠、高实时、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ 对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog 分发等场景。
4、中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。其包括远程服务框架中间件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。
**Webbench**：这款Linux下的轻量级网站压力测试工具，仅用不到600行的C代码，就展示了高效简洁的设计理念。它能让你深入理解HTTP协议和性能测试。
cpp-netlib：高级网络编程的开源库集合 Dyad.c：C语言的异步网络 libcurl：多协议文件传输库 Mongoose：非常轻量级的网络服务器 Muduo：用于Linux多线程服务器的C++非阻塞网络库 net_skeleton：C/C++的TCP客户端/服务器库 nope.c：基于C语言的超轻型软件平台，用于可扩展的服务器端和网络应用。
我们就要学习在Linux环境下进行编程，推荐经典《Unix环境高级编程》。《Unix网络编程》两套系列书籍，加起来总共三本。以上就是我总结出来的C++学习路线。个人感觉还是非常不错的。应该是适合大多数想要学好C++的人，一起学习一起进步。
ce Programming Techniques》（《提高C++性能的编程技术》，清华大学出版社）也值得一看。这本超薄小书聚焦于高性能C++应用程序开发。两位作者都是IBM软件专家，都工作于对性能要求极高的系统构建领域，本书是他们的经验之谈。
项目推荐：基千百度AI的语音识别 代码量：400行 实现功能：语音录入、语音转文字 适合人群：有C++、QT、网络基础。涉及技术：QT、信号与槽、HTTP、百度AI开放平台。通讯管理系统 代码量：400行 实现功能：通讯录信息的增删改查操作。适合人群：C语言的初学者，难度较小，不合适写在简历上。
1、生产者不需要在消费者消费该消息期间处于运行状态，消费者也同样不需要在消息发送时处于运行状态，即消息的生产者和消费者是完全解耦的。 每一个成功处理的消息都由消息消费者签收。
2、如果你的应用是企业级应用，需要可靠性和事务支持，但对性能要求不高，那么 RabbitMQ 可能是一个不错的选择。最终的选择还取决于你的技术栈、团队的经验以及具体的业务需求。建议在选择消息中间件之前仔细评估你的应用需求，并根据具体情况进行选择。
3、能选择的有三种： ActiveMQ/ApolloMQ 优点：老牌的消息队列，使用Java语言编写。对JMS支持最好，采用多线程并发，资源消耗比较大。如果你的主语言是Java，可以重点考虑。缺点：由于历史悠久，历史包袱较多，版本更新很缓慢。集群模式需要依赖Zookeeper实现。
4、分布式系统产生的海量数据流，如：业务日志、监控数据、用户行为等，针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后进行大数据分析是当前互联网的必备技术，通过消息队列完成此类数据收集是最好的选择。
5、支持多种通信模式，如进程内、进程间通信等。在选择消息中间件时，务必考虑你的具体需求，如数据类型、实时性、并发性、可扩展性以及与现有技术栈的兼容性。每种中间件都有其独特的优点和适用场景，深入理解它们的功能和特性，才能在你的开发工作中找到最合适的解决方案。